결정트리(Decision Tree) : 데이터를 분류하거나 회귀 분석을 수행하는 머신러닝 알고리즘.노드(Node)와 가지(Branch)로 이루어진 트리 구조를 가지고, 특정 기준에 따라 데이터를 반복적으로 분할해서 예측을 수행한다.루트 노드(Root Node) : 처음 데이터를 나누는 시작점내부 노드(Internal Node) : 중간 의사결정을 담당하는 노드리프 노드(Leaf Node) : 최종적인 예측값을 제공하는 노드결정트리는 엔트로피와 지니 계수 같은 척도를 이용해서 데이터의 불순도를 측정하고, 가장 좋은 기준을 찾아서 데이터를 분할한다.알고리즘 작동 방식특성 선택 : 데이터를 가장 잘 나눌 수 있는 특성 선택분할 : 선택된 특성에 따라 데이터를 두 개 이상의 그룹으로 분할반복 : 리프 노드가 될..
