백엔드 개발자 꿈나무의 코딩 공부.... (아직 한참 부족하다....)

Python에서 리스트와 튜플은 여러 개의 값을 저장할 수 있는 자료구조. 비교리스트 (List)튜플 (Tuple)가변성변경 가능 (mutable)변경 불가능 (imutable)사용 기호[ ] 대괄호( ) 소괄호요소 추가, 삭제가능 (append, remove등)불가능속도상대적으로 느림상대적으로 빠름사용 목적자주 변경되는 데이터변경이 필요없는 데이터리스트리스트는 문자열, 정수, 실수, 불 등 모든 자료형을 저장할 수 있다.자료형을 섞어서 저장도 가능 >> 리스트에 여러가지 자료형을 사용하면 관련 정보를 하나로 묶기 편함.빈 리스트는 보통 미리 만들어 놓은 뒤에 새 값을 추가하는 방식으로 사용. - 증가폭을 음수로 지정하면 해당 값만큼 숫자를 감소하며 생성. 튜플튜플도 리스트처럼 여러 자료형을 섞어서 저장..

참, 거짓을 나타내는 boolean 학습두 값의 관계를 판단하는 비교 연산자와 두 값의 논리값을 판단하는 논리 연산자 학습 불(boolean)과 비교 연산자(Comparsion Operators)- 불(Boolean)은 True(참), False(거짓)으로 표현.- 비교 연산자의 판단 결과 : True, False를 사용.(비교 결과가 맞으면 True, 아니면 False)비교 연산자설명==같다!=같지 않다>크다작다>=크거나 같다작거나 같다숫자 비교하기 문자열 비교하기  부등호 사용하기부등호를 사용해 비교할 때의 비교 기준은 첫 번째 값 >> 첫 번째 값보다 큰지, 작은지 처럼 읽음.> 은 초과>= 은 이상>, >=, 이상, 이하는 비교할 값도 포함. 객체가 같은지 다른지 비교하기 정수 객체와 실수 객체의..

서울시 구별 cctv 현황 분석을 활용해서 Pandas의 기본 기능과 사용법 학습하기.   csv 파일로 변경하고 저장하기 인코딩 csv 다시 저장 후 데이터 확인   # cctv 설치 연도 데이터df_years = df[df['구분'] != '계'].set_index('구분').drop(columns=['총 계'])# 각 지역구별 최댓값 찾기max_year = df_years.idxmax(axis=1) #최댓값 연도max_count = df_years.max(axis=1) # 최댓값 설치 개수df_max = pd.DataFrame({ '최다 설치 연도': max_year, '최다 설치 개수': max_count})print(df_max)>>