딥러닝 - 인공신경망(ANN, Artificial Neural Nework)- 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝 기술.인공신경망은 인간의 뇌 신경망을 모방하여 만든 모델로, 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 예측할 수 있다.인공신경망(ANN) : 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output layer)으로 구성된다.각 층의 뉴런이 가중치와 활성화 함수를 이용해 연결됨.기본 구조 : [입력층] > [은닉층1] > [은닉층2] > ... > [출력층]입력층 : 입력 데이터가 들어오는 층은닉층 : 여러 개의 뉴런이 가중치를 통해 연결됨출력층 : 최종 예측 결과가 출력되는 층뉴런(Neuron) : 여러 개의 입력 값을 받아 가중치를 곱하고 이를 활성화 함수를 통해 ..
